# 你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。
# 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程  bi 。
# 例如，先修课程对 [0, 1] 表示：想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 。
# 请你判断是否可能完成所有课程的学习？如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。
#  示例 1：
# 输入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
# 输出：true
# 解释：总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0 。这是可能的。
#
#  示例 2：
# 输入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0],[0,1]]
# 输出：false
# 解释：总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要先完成​课程 0 ；并且学习课程 0 之前，你还应先完成课程 1 。这是不可能的。

from collections import deque
from typing import List


class Solution:
    '''
    BFS
    拓扑排序(BFS)
        首先找到入度为0的节点将节点入队，并将指向这些入队为0的节点的邻接点的入度 -1
        将入度为0的节点出队，然后找新的入度为0的节点入队
        如此循环直到队列为空
    '''

    def canFinish(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> bool:
        queue = deque()
        tos, in_degrees, learned = [[] for _ in range(numCourses)], [0] * numCourses, []
        for x, y in prerequisites:
            tos[y].append(x)
            in_degrees[x] += 1
        for index, _in in enumerate(in_degrees):
            if _in == 0:
                queue.append(index)
        while queue:
            tmp = queue.popleft()
            learned.append(tmp)
            for neighbor in tos[tmp]:
                in_degrees[neighbor] -= 1
                if in_degrees[neighbor] == 0:
                    queue.append(neighbor)
        return len(learned) == numCourses


if __name__ == "__main__":
    numCourses = 2
    prerequisites = [[1, 0]]
    res = Solution().canFinish(numCourses, prerequisites)
    print(res)
